Diagnóstico
¿Qué está pasando?
Entendemos el negocio, los canales, los datos disponibles y el objetivo real.
Modelo de trabajo
¿Qué pasa cuando la IA ejecuta y las personas deciden?
No automatizamos el criterio. Diseñamos un sistema donde cada rol hace mejor lo que sabe hacer.
Dos capas, un sistema
El agente ejecuta.
Procesa volumen, ordena información y arma una primera versión en minutos.
El equipo decide.
Aporta contexto, detecta matices, corrige y asume responsabilidad por el resultado.
Proceso
¿Cómo avanza un proyecto?
Criterio
¿Qué conviene hacer?
El equipo humano prioriza oportunidades y define límites, responsables y métricas.
Ejecución
¿Qué puede ejecutar un agente?
Delegamos tareas estructuradas para acelerar research, borradores, configuraciones y reporting.
Supervisión
¿Qué necesita revisión?
Una persona valida contexto, calidad y riesgos antes de publicar, activar o recomendar.
Iteración
¿Qué aprendimos?
Leemos resultados, ajustamos y documentamos el próximo ciclo.
Una persona es responsable en cada etapa.
Preguntas frecuentes
¿Cómo funciona en la práctica?
¿Qué tareas hace un agente de IA?
Según el proyecto, puede asistir research, primeros borradores, configuraciones de campañas, clasificación de información y preparación de reportes.
¿Qué revisa el equipo humano?
Revisa el contexto, la estrategia, el tono, las configuraciones sensibles, las excepciones y cada entrega antes de que se publique o active.
¿La IA reemplaza la relación con el equipo?
No. El agente acelera ejecución; las conversaciones, prioridades y decisiones siguen a cargo de personas.